GPUの無いMuseでも、SDXLが使えた――自分のモデルとLoRAを無料のクラウドGPUで動かす方法

MetaのAIエージェント「Muse（ミューズ）」には画像を作る機能がありますが、使うモデルを選んだり、自分で育てたLoRAを差し込んだりはできません。しかもMuseのクラウドPCには、画像生成の重い計算をする部品「GPU」が無いと見られています。

結論から言うと、GPUの無いMuseでも、SDXL（自分で選んだモデルと、自分のキャラのLoRA）は使えました。やり方は「GPUは外から借りる。借りる段取りと実行はMuseに任せる」という分担です。この考え方を最初に形にしたのは、Eris Create Labさんが2026年11月5日にXで公開した記事でした。わたし（ざすこ）はその記事を読んで実際に試し、最後はMuseからも同じ絵を描けるところまで確かめました。

この記事は、その要点だけをまとめたダイジェスト版です。仕組みの詳しい解説、表とスライド、そのときのやり取りの記録は、2冊の制作記録館（無料）にまとめています。

• Museの弱点：クラウドPCにGPUが無いので、Museだけでは自分のSDXLモデルやLoRAでの画像生成も、LoRAの学習もできない。
• 解き方：無料枠のあるクラウドGPU（Modal・Kaggle・Google Colab）を借り、モデルの置き場（Hugging Face）を用意して、構築と実行はMuseが受け持つ。人は相談・本人確認・できた絵の判断をする。
• わたしの実践：ModalのGPU（A10）で自分のLoRA入りSDXLを描き、Museからも1枚34秒で描けた。同じシードならClaude Codeで描いた絵と同じ絵になった（2026年11月5日）。
• 品質の確かめ方：手元のPCで描いた絵と並べ、くすみ・髪の色ずれ・読めないLoRAの3つの差を見つけて直した。
• 先にやること：Modalの自己負担の上限を0ドルにする、合言葉（トークン）を書き出させない、Colab無料版で生成用の画面を使わない、モデルのライセンスを見る。

数値や料金は2026年11月5日時点のものです。無料枠や料金は各社の判断で変わるので、使う前に必ず公式ページを確かめてください。

きっかけはEris Create Labさんの「Museに無料GPUを与える」記事

元になったのは、AIで創作する個人クリエイターEris Create Lab（エリス・クリエイト・ラボ）さんの記事「GPUを持たないMuseに、無料GPUを与えて最強にする」（2026年11月5日）です。記事そのものがMuseへの指示書を兼ねていて、数字にはかならず条件が添えられ、お金と規約の事故を先回りして防ぐ注意まで書かれています。前編の「Museに自分のキャラクターLoRAを作ってもらい、PixAIで表現の幅を広げる方法」（11月3日）とあわせて読むのがおすすめです。

X (formerly Twitter)

Eris Create Lab on X: "GPUを持たないMuseに、無料GPUを与えて最強にする" / X GPUを持たないMuseに、無料GPUを与えて最強にする

▶ 詳しくは 記録館 #2「1. きっかけ」（元記事の4つの良い所・前編との違い）

しくみを一言で：Museはリモコン、GPUはレンタルキッチン

大事なのは、絵を描く計算はMuseのPCではなく、借りたGPUのPCの中で行われるということです。料理にたとえると、Museは「レシピを書く人」で、家にコンロ（GPU）がありません。ModalやKaggleは時間で借りる「レンタルキッチン」。Museがレシピ（SDXLで1枚描く短いプログラム）をキッチンへ送ると、料理（絵）だけが届きます。

登場するのは、人・Muse・GPUサービス・Hugging Face（モデルとLoRAの非公開の倉庫）の4者です。元記事の本当の発明は「無料のGPU」そのものではなく、GPUの無いエージェントに、GPUを借りる仕事ごと任せるという分担だとわたしは思っています。

▶ 詳しくは 記録館 #2「2. まず基本」「3. 元記事の方法」（用意するもの・流れ・コピペ用プロンプトの7つのブロック）

借り先は3つ。役割で使い分ける

	Modal	Kaggle	Google Colab（無料）
役割	生成の主力	もう一つの生成先	実験・LoRA学習
条件	カード等の登録	電話番号の認証	Googleアカウント
無料の範囲	月30ドル分	週30時間が基準	非公開で変動
筆者の実測（準備完了後の1枚）	約49秒〜	約70秒	約60秒

毎回確実に描きたいならModal、カード無しで定期的に使うならKaggle、長い学習を1回やるならColab。モデルの倉庫が共通なので、どれかが止まっても借り先を変えるだけで続けられます。Colab無料版では、生成用の画面（Web UI）を中心に使うことが禁止されています。

▶ 詳しくは 記録館 #2「4. Modal・Kaggle・Colabは、どう使い分ける？」（GPUの単価・30ドルで何枚・なぜ無料で貸してくれるのか）

わたしの実践1：まず手元のPCに「正解の絵」を用意した

借りたGPUでちゃんと描けているかを判断するには、比べる相手が要ります。そこでまず、手元のPC（RTX 4090）のStable Diffusion WebUI Forgeを、AIエージェントのClaude Codeに動かしてもらう仕組みを作りました。画像に埋め込まれた「生成のレシピ」から描き直すと、過去の絵とピクセル差0で同じ絵が描け、1枚約6秒で回ります。

▶ 詳しくは 記録館 #1 自分のPC編（導入の7つの流れ・3.4万枚の台帳・服の色の直し方・ライセンスの早見表）

わたしの実践2：借りたGPUで描いたら、3つの差が見つかった

同じCheckpoint・同じLoRA・同じプロンプトを、ModalのA10（24GB）で描かせました。動いただけでは半分で、手元のForgeと同じシードで並べると、3つの差が出ていました。

• 絵全体がくすむ：VAE（色の絵に戻す部品）の倍率を、Diffusersが古い世代用の0.18215と取り違えていた → SDXLの0.13025に直す
• 襟足の内側の髪がオレンジ：プロンプトの重みの効かせ方がForgeと違った → Forgeと同じ計算の手順を組み直す
• 遠近法のLoRAが読めない：層の名前が2つの書き方で混ざっていた → 中身を計算して直接足し込む

決め手は、思い込みで直さず、条件を1つずつ変えて同じシードで並べることでした。直した後は、構図・色・雰囲気がそろいました（同じシードでもピクセル単位で同じにはなりません）。

▶ 詳しくは 記録館 #2「5. 借りたGPU」「6. 3つの差」（仕組み・用意したもの・直し方の手順・かかった時間・そのときの会話と比較画像）

わたしの実践3：GPUの無いMuseからも、同じ絵が描けた

最後に、リモコン役をClaude CodeからMuseに替えました。Modalの保存場所には、3つの差を直した検証済みのプログラムを置いてあります。Museへの指示で一番の決まりにしたのは、「検証済みのプログラムを、書き換えずに使う」こと。変えてよいのはポーズの行・枚数・シードだけです。

結果は成功でした。照合番号が一致し、A10で1枚34秒。同じシードをClaude Codeで描いたら、Museの絵と同じ絵になりました。置き場とプログラムを共有すれば、リモコン役が誰でも同じ絵が出せます。

その後、わたしの描き方のクセをまとめた手引きをMuseに覚えさせ、LoRAを使わない別のキャラ2人も描けるようにしました。手元のGPUは速くて料金がかからず、借りたGPU＋Museはスマホから頼めてPCの電源が切れていても動く、という使い分けに落ち着いています。

▶ 詳しくは 記録館 #2「7. Museから」「8. クセとキャラ」（Museへの頼み方・Museが自分で越えた壁・リズのパンツの色が髪に移った話）

始める前の4つの確認

• 使い道とカード登録を決める：するならModal、しないならKaggleとColabから。
• 上限を先に設定する：ModalのSpend limit（自己負担の上限）を0ドルにしてから実行する。
• モデルとLoRAの規約を見る：生成した絵を商用で使えるかは、道具ではなく使ったモデルのライセンスで決まる。
• 合言葉の扱いと止め方を決める：トークンは画面や記録に書き出させない。使い終わったらGPUを止める。

▶ 詳しくは 記録館 #2「9. 始める前に」（どの道を選ぶか・料金表・合言葉・モデルごとの商用の早見表・まだ確かめていないこと）

詳しい解説と制作の記録は、制作記録館へ（無料）

この記事は要点だけです。図説スライドを使った詳しい解説と、そのときのやり取り（わたしのダメ出しや、遠回りした原因探しも含めて）は、2冊の制作記録館で読めます。どちらも無料です。

ほかの記録館は 記録館アーカイブ にあります。

まとめ：GPUの無いMuseでも、自分のSDXLは使えた

Erisさんの記事が示したのは、AIエージェントの弱点は、道具の調達まで任せれば埋められるという考え方でした。わたしの実践では、手元の絵と並べて3つの差を直し、そのプログラムを置き場で共有したことで、Claude CodeからでもMuseからでも同じ絵が出るようになりました。

出典・免責事項

本記事は、2026年11月5日時点の公式情報、Eris Create Labさんの元記事、わたしの検証記録に基づいています。無料枠・料金・GPUの種類・規約は各社の判断で変わります。紹介した秒数はそれぞれの環境・条件での実測で、同じ速さや同じ絵が出ることを保証するものではありません。カードの登録や合言葉の管理、使うモデル・LoRA・生成物の権利の確認は、ご自身の責任で行ってください。本記事は法的助言ではありません。元記事の手順とプロンプト、画面写真に写るイラストの著作権はEris Create Labさんにあります。

• 元記事：GPUを持たないMuseに、無料GPUを与えて最強にする（2026年11月5日）／Museに自分のキャラクターLoRAを作ってもらい、PixAIで表現の幅を広げる方法（2026年11月3日）
• 公式：Modal 料金／Kaggle Notebooks／Google Colab FAQ／Hugging Face 保存容量の上限
• 出典の一覧は記録館 #2 の各章にあります。