AIエージェントに、自分のPCのStable Diffusionで描いてもらった――過去の絵をピクセル差0で再現するまで

画像生成AIでの作画は、ここ最近はViduなど外のサービスが中心でした。でもわたしの手元には、これまで自分で描いてきたStable Diffusionの環境と、3万枚を超える過去の作画が残っています。これを、AIエージェントのClaude Codeに動かしてもらえないか。2026年11月5日の深夜0時28分の「テストできる？」から始めて、その日の夕方には、わたし・リズ・メイの3人を描けるようになりました。

結論から言うと、自分のPCのStable Diffusion（Forge）は、AIエージェントにそのまま任せられました。起動・作画・一覧づくり・停止までをClaude Codeがやり、わたしは日本語で頼んで、最後に良し悪しを決めるだけ。過去に描いた絵は、画像の中に残っている設定からピクセル差0で描き直せました。

この記事は、その要点だけのダイジェスト版です。そのときのやり取りや失敗、図説スライドを使った詳しい解説は、制作記録館 #1 自分のPC編（無料）にまとめています。

• しくみ：ForgeをAPI（プログラムから操作する窓口）だけで起動し、Claude Codeが小さなスクリプトで注文を出す。1枚約6秒（RTX 4090・SDXL・896×1152・28ステップ）
• 過去作が資産になる：画像に埋め込まれた生成のレシピから、元の絵とピクセル単位で同じ絵が描けた。過去の出力34,337枚を台帳にした
• 量産と比較：表情・ポーズ・衣装の50枚が約5分。服が緑に寄る問題は、同じシードで書き方を5通り比べて直し方を決めた
• キャラを足す：LoRAを使っていなかったリズとメイも、過去の出力から外見の言葉を集めて描けるようにした
• 気をつけること：APIは自分のPCの中だけで待ち受ける。外部の拡張は切る（ADetailerは使えない）。絵を商用で使えるかはモデルのライセンスで決まる

この方法のいちばんの良さは、日本語で頼むだけで済むことです。英語のプロンプトを覚えなくても「ウインクしてピースで描いて」とあれこれ注文でき、ForgeやStable Diffusionの準備もエージェントがやってくれます。仕上がりの調整や直しも「もう少し笑顔で」「服は紺に」と会話で頼めます。

しくみ：画面を触る代わりに、AIエージェントがAPIで動かす

ふだんのわたしは、StabilityMatrixからForgeを起動して、ブラウザの画面でプロンプトを入れて描いています。今回は画面を開かず、Forgeを「APIだけ」で起動しました。Claude Codeは、起動と停止の係・注文の係という小さなスクリプトを動かすだけで、Forgeの中身やモデルには手を付けません。

最初はつまずきました。古い拡張機能が例外を出して、APIが立ち上がらなかったのです。あとから入れた拡張を読み込まない指定（--disable-extra-extensions）を付けたら、24秒で起動しました。そのかわり、顔を自動で描き直すADetailerなどの外部の拡張は使えません。Forgeに内蔵のHires fix・インペイント・ControlNetは使えます。

▶ 詳しくは 記録館 #1「このやり方のまとめ」と年表の0時台（起動のつまずき・最初の1枚）

過去の絵が、ピクセル差0で描き直せた

いちばん驚いたのがここです。Forgeで描いたPNGには、使ったプロンプト・シード・ステップ数・モデル名・LoRA名が文字で埋め込まれています。これを読み取って同じ条件でAPIに渡すと、元の絵と1点も違わない絵がもう一度描けました（0時42分）。過去の3万枚が、そのまま「いつでも描き直せるレシピ集」になったわけです。

そこで、過去の出力34,337枚を台帳にしました。レシピ6,641件、モデルの正本919ファイルの場所まで。わたしのLoRAを使った13,364枚を数えると、縦長57%、白背景とカメラ目線が66%、振り返りが31%（正面の27%より多い）でした。描いたあとにADetailerで手直しした約5,100枚は、手直しの部分までは戻せません。

▶ 詳しくは 記録館 #1「年表 第1部：深夜の立ち上げ」（LoRAの照合・台帳・描き方の傾向）

50枚のバリエーションと、緑に染まる服

次に、表情・ポーズ・衣装を50枚。外見の言葉は記録どおりに残し、最後の行だけを差し替えます。先に2枚だけ描いて味見し、50枚で約5分。メガネ・白い花飾り・緑のメッシュ・紫の目は50枚ともそろいました。気になったのは2つ。1枚のドヤ顔がキャラに合わなかったことと、服がほとんど緑に寄ったことです。

このときのわたしの感想はこうでした。「その他は服装の色味の問題以外はかなり想定通りでベリーグッドです！」。ドヤ顔は「キャラに合わない」ので、以後は使わない表情に登録しました。

服まで緑になるのは、外見に書いている「緑のメッシュ」「エメラルドのインナーカラー」が、色を書いていない服にまでしみ出すから。服6着を、同じシードで5通りの書き方で比べると、服の色をはっきり書くのがいちばん効き、区切りの印（BREAK）だけではほぼ効きませんでした。色・BREAK・ネガティブの全部入りがいちばん安定です。

▶ 詳しくは 記録館 #1「変遷：服の色を直す」「比較の全体」（6着×5通り）

リズとメイも、同じやり方で

同じやり方で、リズとメイも描けるようにしました。2人は過去にLoRAを使わず、プロンプトだけで描いていたキャラです。過去の出力からリズ1,567枚・メイ1,165枚を見つけ、外見の言葉を集めて決まった設定にしました。2人とも、元の絵をピクセル単位で再現できました（メイは拡大つきのHires fixのレシピ）。

▶ 詳しくは 記録館 #1「リズ＆メイ」（LoRAなし・衣装や表情のLoRAを当てた作例）

試すなら：導入の7段と、気をつけること

自分の環境で試すなら、流れは7段です。StabilityMatrixを入れる → Forgeを入れる → モデルを置く（ライセンスを読んでから）→ まず人が画面で1枚描く → エージェント用の作業場を作る → APIで起動する → 過去の1枚を再現して確かめる。6段目では、待ち受けを自分のPCの中だけに絞ります。Forgeは初期設定のままだと、同じネットワークの他の機器からも呼べる状態でした。

もう1つ大事なのが、描いた絵を商用で使えるかどうか。ForgeやStabilityMatrixのような道具のライセンスは、描いた絵には原則として及びません。決めるのは、使ったモデル（Checkpoint）のライセンスです。SDXL 1.0 baseやIllustrious-XL v2.0は商用可、NoobAI-XLは生成物も含めて商用化を禁止しています。今回のモデルはIllustrious系のマージモデルで、販売に使う前には確認が要ります（法的助言ではありません）。

▶ 詳しくは 記録館 #1「このやり方のまとめ」（ライセンスの早見表・ほかの道との比べ方・注意点）

詳しい解説と制作の記録は、制作記録館へ（無料）

この記事は要点だけです。図説スライドを使った詳しい解説と、そのときのやり取り（深夜のつまずき、わたしのダメ出し、比べて直した記録も含めて）は、制作記録館で読めます。

続きの 制作記録館 #2 クラウドGPU編 では、GPUの無いAI（Muse）から、借りたGPUで同じレシピの絵を描きました。要点は GPUの無いMuseでも、SDXLが使えた にまとめています。ほかの記録館は 記録館アーカイブ へ。

まとめ：過去の作画は、設定つきの見本帳だった

任せるのは「準備・作画・並べる・記録」まで。良し悪しを決めるのは人です。手元のGPUは速くて生成ごとの料金がかかりませんが、GPU付きのPCが要ります。GPUが無いときや、出先のスマホから頼みたいときは、借りたGPUをMuseに使わせる方法（記録館 #2）があります。

3万枚の過去の絵が、そのまま描き直せるレシピ集になったのは大きな発見でした。次は、自分のキャラのLoRAづくりまでエージェントに任せられるかを試したいと思っています。

出典・免責事項

本記事は、2026年11月5日のわたしの検証記録に基づいています。秒数はわたしの環境（Windows 11・RTX 4090）での実測です。モデル・LoRAのライセンスと生成物の権利は、使う前にご自身で確認してください。本記事は法的助言ではありません。